Ilość śladu węglowego generowanego przez algorytmy AI i maszyny w rolnictwie cyfrowym w kontekście zmian klimatu

Simple item page
dc.contributor.authorBerbeć, Tytus
dc.date.accessioned2026-01-16T07:18:11Z
dc.date.available2026-01-16T07:18:11Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.doi10.26114/sir.iung.2025.74.14
dc.identifier.isbn978-83-7562-442-7
dc.identifier.urihttps://bc.iung.pl/handle/123456789/4668
dc.language.isoother
dc.publisherInstytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa - Państwowy Instytut Badawczy w Puławach
dc.relation.ispartofseriesStudia i Raporty IUNG-PIB; 74(28)
dc.subjectrolnictwo odporne na zmiany klimatu
dc.subjectinnowacje technologiczne
dc.subjectrolnictwo 4.0
dc.subjectrolnictwo precyzyjne
dc.subjecthistoria rolnictwa precyzyjnego
dc.subjectinternet rzeczy (IoT)
dc.titleIlość śladu węglowego generowanego przez algorytmy AI i maszyny w rolnictwie cyfrowym w kontekście zmian klimatu
dc.typeArticle
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
zeszyt74_14.pdf
Size:
350.27 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Studia i Raporty IUNG-PIB; 74(28) Rola innowacji technologicznych w budowaniu rolnictwa odpornego na zmiany klimatu